Questo tipo di apprendimento può essere utilizzato con metodi di classificazione, regressione e previsione. L'apprendimento semi supervisionato è utile se la classificazione ha un costo troppo alto per permettere seul processo di apprendimento completamente supervisionato. Un esempio recente sono cela fotocamere capaci di identificare il volto de